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量子计算:当前进展与未来方向

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什么是量子计算,它是如何被使用的,以及对高等教育的影响是什么?

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          <em>图源:Bartlomiej K. Wroblewski / Shutterstock.com©2022</em>
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        <p>当代超级计算机的局限性,以及对世界各地的学者和机构的影响,正在引起科学界的关注。例如,研究人员可以使用当前的技术来进行更复杂的模拟,比如那些专注于化学和每个元素的反应性质的模拟。然而,当这些交互的复杂性增加时,对当前的超级计算机来说,管理它们就变得更具挑战性。由于这些设备的处理能力有限,完成这类计算几乎是不可能的,这迫使科学家在进行这些研究时在速度和精度之间做出选择。</p>
        <p>为了给这些实验的广度提供一些背景,让我们从建模氢原子的例子开始。由于氢只有一个质子和一个电子,研究人员可以很容易地手工进行化学反应,或者依靠计算机来完成计算。然而,根据原子的数量和电子是否纠缠,这个过程变得更加困难。要写出像铥这样的元素的每一个可以想到的结果,需要20万亿年以上的时间。这种元素包含69个电子,它们都扭曲在一起。显然,这占用了太多的时间,必须放弃标准的技术。</p>
        <p>然而,量子计算机打开了一个充满可能性的全新世界的大门。自20世纪30年代以来,科学界就已经知道了模拟化学所需的方程式,但直到最近,建造一台具有能力和可靠性的计算机来进行这些计算才变得可行。今天的量子计算机为研究人员提供了模拟化学各个方面所需的速度,使他们显著地更具预测性,并减少了实验室测试的需要。学院和大学可能会使用量子计算机来增加现有的化学知识。考虑到如果量子计算机能够在研究过程中消除实验室测试的必要性,可能会实现的潜在时间和成本节省。此外,由于掌握化学特性的计算能力以前并不存在,这一步可能会导致化学特性的进步,这是以前世界所不知道的。</p>
        <p>虽然这些关于量子计算的预测似乎只是白日梦,但它们是下一个合乎逻辑的步骤。只有时间才能告诉我们,我们能在多大程度上利用这项技术。</p>
        <h2>量子计算的解释</h2>
        <p>量子计算机通过叠加、干涉和纠缠来进行复杂的计算。量子计算不使用经典比特,而是使用量子比特或<em>量子位,</em>它具有概率的量子性质,比特同时是0和1,具有似然系数,直到测量,在测量中,它们的离散值被确定。更重要的是,量子位由量子粒子组成,并且受制于量子纠缠,这允许使用耦合概率进行计算。有了这些现象,量子计算打开了特殊量子算法开发的领域,以解决新的问题,从密码学,到搜索引擎,到湍流流体动力学,一直到直接模拟量子力学,允许开发新的药物。</p>
        <p>在传统的经典计算中,我们的信息采用经典信息的形式,比特小心翼翼地取0或1的值。然而,量子力学并没有这么简单:在一个概率未知的状态下,一个值可以是0,也可以是1,直到被测量。这个状态包含一个为0的可能性系数和一个为1的可能性系数。一旦观察到量子位,这个值就会谨慎地变成0或1。在实践中,这些量子位以一些亚原子粒子的形式出现,这些粒子表现出量子力学的概率特性,比如电子或光子。此外,几个粒子可以在概率结果中成为耦合的现象称为<em>量子纠缠,</em>其中整体的结果不再简单地依赖于独立部分的结果。</p>
        <p>例如,一个经典的两位系统包含4种状态:00、01、10和11。这四种状态的特定状态只能用两个值定义:定义它的两位。再次强调,量子力学并不是那么简单。一个两量子比特的量子纠缠系统可以有四个态,就像经典系统一样。然而,有趣的涌现现象是,所有四种状态同时概率存在,需要四个新的系数,而不仅仅是独立的系数,来表示这个系统。进一步说,对于N个量子比特,需要指定2N个系数,所以要模拟300个纠缠的量子比特,系数的数量将大于已知宇宙中原子的数量。</p>
        <p>由于量子位是概率值,量子计算机不运行传统算法。量子计算机需要专门为量子计算开发新的算法。被称为<em>量子算法,</em>这些算法的设计方式类似于电路图,其中数据是使用量子逻辑门逐步计算的。这些算法非常难以构建,最大的挑战是算法的结果必须是确定性的,而不是未定义的和概率的。这创造了计算机科学的一个新领域,在不久的将来,量子算法工程师的职业生涯将会打开。</p>
        <h2>实践中的量子计算</h2>
        <p>许多企业已经在使用量子计算。例如,IBM正在与梅赛德斯-奔驰、埃克森美孚、欧洲核子研究中心和三菱化学合作,将量子计算应用到他们的产品和服务中:</p>
        <ul>
         <li>梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)正在探索量子计算,为其电动汽车制造更好的电池。该公司计划,在2039年之前实现碳中和,通过在产品中引入量子计算,塑造现代化电动汽车的未来,并对环境产生影响。即使使用当今最先进的计算机,模拟电池内部发生的事情也是极其困难的。然而,利用量子计算技术,梅赛德斯-奔驰可以更精确地模拟汽车电池中的化学反应。<sup id=脚注1
  • 埃克森美孚(ExxonMobil)正在使用量子算法,以更容易地发现向世界各地运输清洁燃料的最有效路线。如果没有量子计算,计算所有的路由组合并找到最有效的一种几乎是不可能的。脚注2
  • 欧洲核子研究组织(简称CERN)正试图发现宇宙的秘密。利用量子计算,欧洲核子研究中心可以找到更有效地精确定位宇宙复杂事件的算法。例如,量子计算可以帮助欧洲核子研究中心从大型强子对撞机(LHC)的数据中找出规律。脚注3.
  • 三菱化学(Mitsubishi Chemical)和庆应义塾大学(Keio University)的研究团队正在研究锂氧电池的一个关键化学步骤:锂超氧化物重排。他们正在使用量子计算机“在分子水平上精确模拟化学反应内部发生的情况”。脚注4
  • 利弊

    量子计算有可能在未来几年彻底改变金融、制药、人工智能和汽车等行业,从而彻底改变我们周围的世界。量子计算机的价值源于它们以概率的方式运行。通过直接使用概率计算而不是模拟它,计算机科学家已经展示了在快速搜索引擎、更准确的天气预报和精确的医疗应用方面的潜在应用。此外,量子计算机是量子计算发展的原始动力,在直接模拟量子力学方面非常有用。也许量子计算的主要吸引力在于它能更快地解决问题,这使得它很自然地适合于需要处理大量数据的应用程序(例如,航空航天物流、药物制造、分子研究或其他在原子级别使用规范过程的领域)。

    然而,创造一台强大的量子计算机并不是一件容易的事情,它有很多缺点。量子计算系统对极端温度的敏感性是其主要缺点之一。为了使系统正常工作,温度必须接近绝对零度,这是一个重大的工程挑战。此外,量子比特的质量也不在它需要的位置。在给定数量的指令之后,量子比特会产生不准确的结果,而量子计算机缺乏纠正错误的方法来解决这个问题。由于制造每个量子比特所需的导线或激光器的数量,保持控制是很困难的,特别是如果有人打算制造一个百万量子比特的芯片。此外,量子计算非常昂贵:一个量子比特的价格可能高达1万美元左右。脚注5最后,如果将标准信息系统和加密方法用于恶意目的,它们将被量子计算机的处理能力所压倒。这些计算机对量子物理原理的依赖使它们能够解密最安全的数据(例如,银行记录、政府机密和互联网/电子邮件密码)。世界各地的密码专家将需要开发加密技术,以抵御可能由量子计算机发起的攻击。

    对高等教育的影响

    教育界总是在寻找新的发展和繁荣的机会。许多高等教育机构已经开始了对量子计算的广泛研究,利用量子物理的独特特性来开创一个新的技术时代,包括能够进行目前不可能的计算的计算机、超安全的量子网络和奇异的新量子材料。

    • 牛津大学的研究人员对量子研究很感兴趣,因为它在医疗保健、金融和安全等领域有着巨大的潜力。这所大学在世界范围内被认为是量子科学领域的先驱。牛津大学和约克大学展示了第一台可工作的纯态核磁共振量子计算机。
    • 哈佛大学的研究人员已经建立了一个社区团体——哈佛量子科学与工程计划——目标是在与量子计算机及其应用相关的科学与工程领域取得重大进展。根据该小组的研究,“第二次量子革命”将在第一次量子革命的基础上扩展,第一次量子革命推动了全球通信、GPS导航等技术的发展,以及磁共振成像等医学突破。
    • 马里兰大学物理系、国家标准与技术研究所和物理科学实验室的研究人员是联合量子研究所的一部分,“致力于控制和开发量子系统的目标”。
    • 麻省理工学院的研究人员已经建造了一台量子计算机,并正在研究诸如量子算法和复杂性、量子信息论、测量和控制以及应用和连接等领域。
    • 加州大学伯克利分校量子计算与信息中心的研究人员正在研究基础量子算法、密码学、信息论、量子控制以及量子计算机和量子器件的实验。
    • 芝加哥大学量子交易所的研究人员正致力于开发理解和利用量子力学定律的新方法。CQE鼓励研究小组和伙伴机构之间的合作、联合项目和信息交流。
    • 中国科学技术大学的研究人员正在探索量子光学和量子信息。主要研究领域包括量子基础、自由空间和基于光纤的量子通信、超导量子计算、超冷原子量子模拟、量子计量理论和理论相关概念。脚注6

    对高等教育的一个广泛影响是,量子计算将为未来的学生开辟新的职业生涯。此外,这项技术将能够精确地预测整个就业市场的增长以及对所有领域的熟练和知识工人的需求。在不久的将来,量子计算的力量将被释放到机器学习中。在教育领域,量子驱动的算法将对学生的学习和缺陷做出明智的决定,就像量子计算有望彻底改变医疗分类和诊断一样。此外,量子计算将推动个人学习、知识和成就的新时代。这将通过及时处理大量学生数据来实现,量子计算机可能最终拥有控制设计程序的能力,这些程序可以适应学生的独特成就和能力,并填补学生可能需要帮助的特定领域。量子计算的这些方面对于实现真正个性化学习的目标至关重要。

    通过云计算可以访问世界上相对较少的物理量子计算机。这些计算机包括20+IBM量子系统一号目前在美国、德国和日本安装,计划在美国、韩国和加拿大安装更多。只要能上网,任何人都可以登录量子计算机,学习量子编程的基础知识。例如,IBM提供各种以量子为重点的教育项目,包括访问量子计算机、教学支持、暑期学校和黑客马拉松。脚注7IBM量子教育工作者而且研究人员项目和Qubit by Qubit的《量子计算导论》是量子计算资源的两个例子,教育工作者和学生都可以访问。

    这种主动行动是绝对必要的。世界各地的学院和大学需要合作,以缩小目前在量子教育方面的知识差距,并为下一代科学家和工程师做好准备。

    笔记

    1. 《野心2039:我们的CO₂中立之路》梅赛德斯-奔驰集团(官网),于2022年6月3日登陆;“设想电力的新浪潮,”IBM案例研究(网站),于2022年6月3日访问;edi Osmanbasic,“关注锂:用量子计算机制造更好的电池,”Engineering.com,2022年5月17日。回到文中的脚注1。
    2. “埃克森美孚致力于解决复杂的能源挑战,”IBM案例研究(网站),于2022年6月3日访问。回到文中的脚注2。
    3. 《探索是什么将宇宙缝合在一起》IBM案例研究(网站),于2022年6月3日访问。回到文中的脚注3。
    4. 《量子探索改变游戏规则的电源》IBM案例研究(网站),于2022年6月3日访问。回到文中的脚注4。
    5. 约翰·莱维《一百万台量子比特量子计算机:超越当前的“蛮力”》SEEQC(网站,于2022年6月20日登录)。回到文中的脚注5。
    6. 有关这些高等教育机构和世界各地其他机构的量子计算工作的更多信息,请参见马特•Swayne“12所量子计算大学和研究生项目[2022],”量子内幕,2022年4月18日,萨彦塔尼·萨亚尔,“10所大学释放最好的量子计算研究,”分析洞察力,2022年4月15日。回到文中的脚注6。
    7. 《量子的下一个目标是什么?无摩擦的发展,IBM(网站)访问了2022年6月25日。回到文中的脚注7。

    Triniti Dungey是一个学生马歇尔大学工程与计算机科学学院

    尤瑟夫Abdelgaber是马歇尔大学工程与计算机科学学院的一名学生。

    追逐Casto是马歇尔大学计算机与信息技术系的一名学生。

    乔什·米尔斯是马歇尔大学网络取证与安全系的一名学生。

    尤瑟夫Fazea他是马歇尔大学计算机与信息技术系的助理教授。

    ©2022 Triniti Dungey, Yousef Abdelgaber, Chase Casto, Josh Mills和Yousef Fazea