在线教育和评估如何交付的某些方面可以从AI和机器学习中受益匪浅。这些方面之一是在线监管。使用“智能”技术，高等教育的机构领导者可以使人类的测试监测更加有效，改善教学，提供更好的考试见解，简化审查过程并建立学生的信心。

如今，在线销售是通过多种方式完成的：仅AI的监视（完全自动化），仅与人类的监测或两者的组合。因为每次考试都不一样，并且可能发生许多复杂且不可预见的情况，因此最有效的在线监管模型结合了AI，机器学习和人类干预，以检测和防止作弊并改善学生的整个测试经验和讲师。

以下是AI与人类监督在线保管的三种方式。

1.为学生创造较少侵入性的体验

考试期间的分心更少，这意味着学生可以专注于展示自己的知识。但是，有些proctorting AI过于敏感，可以触发标志并产生不必要的中断。例如，在解决问题时与自己交谈的学生可以触发旗帜。

大多数Proctoring AI可以检测声音，但是有些平台具有带有智能语音检测的AI。尽管这些术语通常是互换使用的，但它们如何影响测试体验却大不相同。声音检测可以触发基本上任何声音的旗帜，例如狗吠叫或咳嗽。聪明的语音检测触发特定关键字或短语，例如“ hey siri”或“ OK Google”。讲师可以添加自定义列表供AI聆听，例如“答案是什么？”

拥有AI可以快速监视和标记操作，这节省了时间，但是有些情况可能会使事情变得棘手。例如，“ OK Google”可能是触发标志的关键字。但是，一个学生可以说：“好吧，Google成立于1998年，所以雅虎年龄较大。”

在这种情况下，将人类监管者与AI结合起来可以防止不必要的中断。当人类监督员从AI中获得警报时，他们可以查看分析窗口，并发现学生没有试图作弊，因此无需干预和破坏学生。

2.使AI更聪明，简化了教师的评论

可以通过Proctoring平台收集诸如潜在的违规和可疑行为，人类监督员的反馈以及指导者的意见等数据，并回到AI中。所有这些数据有助于AI学习和适应，从而为教育机构和讲师提供更好的见解，以更好地了解测试经验。

由于每个机构的持续反馈循环可能有所不同，因此人类可以根据教师重要且不重要的因素来自定义Proctoring平台。这种反馈还可以使AI可以在可能表明真正的学术不诚实和虚假标志的行为之间建立更好的相关性。

随着AI的学习，由于过敏性过敏，它可以进行调整以减少不重要或错误的标志。这有助于监督员和讲师专注于与学术不诚实有关的重要情况，并简化了讲师的评论。人工智能和人类方面的联合力量为学生创造了更加公平的环境，他们可以确信自己不会被不准确。

3.启用非传统考试活动和格式

AI对于大多数传统的测试情况都很好，但是如果讲师想通过演示而不是传统格式进行测试，例如多项选择问题怎么办？仅使用AI可以超越并为学生和教练创造令人沮丧的体验。在这些情况下，将AI与人类投入结合起来对于保护学术诚信和学生在复杂评估中的经验至关重要。

AI监视常见异常，例如房间中的两个人，意外的声音或动作，受限的浏览器和泄漏的测试问题。但是，在非传统格式或复杂的评估中，可以允许其中一些活动，并且需要告知AI采取行动。

在进行非传统考试开始之前，讲师可以调整测试设置并确定要使用哪些探测功能。他们还可以给予人类的监督员说明，以进一步自定义考试期间允许的内容，并为特定学生提供住宿。

例如，非传统考试可能会要求学生使用笔和纸来完成数学问题。讲师会要求人类监督员打开“允许刮擦纸”，以便不会因为看纸张而被标记。讲师可以要求学生使用一张空白的白皮书和黑色或蓝色笔，并在解决问题之前和之后显示纸张。这样可以确保学生可以在不中断的情况下完成考试，并减少人类监管者审查标志的需求。

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虽然AI是一种可以改善在线监管和整体测试体验的功能强大的工具，但它并不总是完美的，不应单独使用。AI并不应成为保护学术诚信的一种单一方式，而应利用人工监护人和讲师的努力来补充而不是取代。AI和人类监督的结合是为教师和学生创造理想的测试经验的关键。

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乔丹·阿黛尔（Jordan Adair）是Honorlock产品副总裁。