在整个教育环境中，每天都有大量数据积累的海啸。庞大的幅度为高等教育IT组织和整个教育部门带来了巨大的机会。数据涌入教室，管理和地方层面，社区计划和组织，软件供应商，联邦立法者和研究人员，仅举几例。高等教育IT和领导部门可能会影响微观和宏观水平的数据驱动变化。有一些快速且相对简单的方法可以在机构层面合并数据以及令人兴奋的长期转变，这将影响精确教育的未来。

创新的例子

许多机构正在做惊人的工作利用数据和分析来推动运营决策。特别是，教育部门在拥抱AI和数据中加速学习期间的学习方面取得了长足的进步。

杰克逊维尔大学通过Power BI使用当前的数据和分析来主动为学生注册，保留细节，人口统计，课程评估，学生参与度和财务状况提供信息。杜肯大学正在使用数据来增强入学过程。更具体地说，大学正在使用技术（Power BI和Microsoft平台）来做出数据驱动的决策，使各个管理层的数据民主化，从一线辅导员到总统。在英国，Tedi-London实施了建立在Microsoft高等教育加速器上的新的端到端学生记录系统。新系统捕获了该机构的所有营销，招聘和申请流程。

这些机构以及更多机构在转移到数据驱动的文化方面取得了长足的进步。整个行业仍然有一个巨大的机会进行类似的转变。

通过标准化和开放分析以数据为基础的教育

广泛的教育数据标准的发展正在增强动力和知名度。要了解我们在哪里以及可以去哪里，让我们转到医疗保健行业，看看数据标准化如何将患者护理推向新水平。

医疗保健的教训

早期，医疗保健信息主要用于计费周期和遵守政府保险计划。随着电子健康记录（EHRS）的发展，增加了更多的临床工作流程，数据收集开始改善患者的经验和结果。如今，EHR已成为健康信息管理中的标准化。某些临床部门（例如放射学和肿瘤学）在数据收集方面蓬勃发展，因为其实践标准（图像管理）很容易定义。立法行动，例如2009年的《经济和临床健康法》（HITECH）以及2010年的《平价医疗法案》（ACA），大大加速了EHR技术和创新在数据收集中的使用。

在过去的十年中，快速医疗保健互操作性资源（FHIR）的加速和采用使数据和EHR的摩擦交换变得平常。这种互操作性使临床医生，保险公司，研究人员和其他人从复杂且分散的系统中汇总了数据，以获得新的见解，通过实时健康信息提供更好的患者结果，并提高大规模的效率。

微软对医疗保健和开源的承诺

微软一直致力于帮助提高互操作性和基于云的医疗保健解决方案。在2018年，它始于一个开源项目（Azure的FHIR服务器），该项目演变为FHIR API，该项目通过FHIR规范提供了充分支持云中数据交换和管理数据的软件。

开放教育分析向前发展

在每个行业中，数据标准都大大提高了数据服务的能力，可以自动化数据以服务任何数量的用例。但是，定义和宣传这些数据标准并鼓励采用挑战。在Edtech领域，通过勤奋的工作和几个不同标准机构的成员的努力和贡献，包括IMS Global，包括IMS Global，ed-fi，CEDS，A4L（SIF），和PESC，仅举几例。这些标准涵盖了许多教育数据格局和许多方面的重叠，但是要达到更全面和凝聚力的全球教育数据标准，还有很多工作要做。

开放教育分析（OEA）是一项由微软领导的努力，致力于通过促进与Edtech数据源和标准中存在的许多不同数据模式有效合作所需的公共组件的开放共享，以赋予Edtech生态系统的能力。OEA在可能的情况下鼓励使用数据标准。同时，它认识到，通往更完整的标准的道路是对普通所需组件的有效众包，这些组件会减少对常见数据分析和数据互操作性用例的价值的时间。通过重复解决市场中的共同需求，作为一个协作社区，我们可以加速得出所需的全面数据标准的过程。通过强调协作，有效利用现代数据收集和处理技术，迭代开发（模式，管道，转换脚本，报告，仪表板，机器学习模型等），以及记录和共享最佳实践和可重复使用的组件，我们都可以更好地有助于从出现的解决方案中编纂标准的过程。

全球教育行业有机会通过更有效地共享常见的低级组件来大大加速数据分析和数据互操作性的进展。这是导致商品化低级管道的合作，并允许Edtech市场在更高层次上进行区分，并更好地为学生，老师和管理人员提供服务。这是通过现实使用的快速迭代和改进得出有效标准的合作。

教育格局的机会令人兴奋，我们很高兴能与我们的合作伙伴，技术同行和教育领导者共同努力，以加速其系统的数字化转型并在教育中产生有意义的影响。要参与Microsoft OEA，请访问https://openeducationanalytics.org/。

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比尔·坎曼是Microsoft的数据和AI，美国教育的总监。

Gene Garcia是Microsoft的主要软件工程经理。